容器技术的广泛采用与面临的挑战

关键要点

• 98% 的组织使用容器技术，54% 完全依赖于此
• 81% 的企业认为 IT 基础设施需要改善以有效支持增加的工作量
• 64% 的受访者在云原生开发方面面临挑战
• 80% 的组织拥有生成性人工智能策略，但几乎所有组织（98%）在扩展这些应用时遇到困难
• 数据隐私和安全性是最主要的挑战之一
• 建议通过整合云原生和传统应用程序的单一平台来改善 IT 环境

随着容器技术的普及，几乎所有组织（98%）正在将其应用于某些程序，而超过一半（54%）的企业则完全依赖于容器。然而，许多企业仍希望改善其 IT基础设施。《Cloud Native Now》报道，Nutanix 委托 Vanson Bourne 对 1500 名 IT、DevOps和平台工程决策者进行调研，结果显示，81% 的受访者认为其 IT 基础设施亟需改进，以有效支持不断增加的工作负载。

云原生开发的复杂性依然存在，有 64% 的受访者提到面临各种困难。同时，生成性人工智能的出现预计会加剧这些挑战。尽管有 80% 的组织表示已经制定了生成性人工智能策略，但令人担忧的是，98% 的组织承认在扩展这些应用时遇到了困难。

在应对 AI 工作负载时，38% 的受访者指出数据隐私和安全性问题是主要挑战，其次是 31% 认为缺乏专业知识也存在难题。为了应对这些挑战，各组织必须决定是否将其 IT 环境整合到一个支持云原生和传统应用程序的平台上。Nutanix提倡一种集成方法，将 Kubernetes 与虚拟机和数据管理工具相结合，以简化运营流程。随着云原生应用的增加，IT团队必须权衡灵活性、成本和专业知识的平衡，以有效管理不断变化的工作负载。

为了顺利应对云原生和 AI 发展，企业必须持续投入人力与资源，优化基础设施并提升团队技能。